يُمكن للذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، أن يُسرع من عملية اكتشاف المركبات الفعّالة في الأدوية، ويُمكنه تخصيص جرعات العلاج لتلائم الفرد وحالته الصحية بدقة عالية.
بالإضافة إلى ذلك، يُسهم الذكاء الاصطناعي في تعزيز القدرات البشرية من خلال أنظمة متطورة لتتبع وتحليل وتسجيل بيانات المرضى، مما يعمل على رفع مستوى الرعاية الصحية المُقدمة.
ومع ذلك، يظل الطريق مليئاً بالتحديات عندما يتعلق الأمر بدمج الذكاء الاصطناعي في القطاع الطبي.
تحديات الذكاء الاصطناعي
من أبرز هذه التحديات نقص البيانات الدقيقة والكاملة التي تُمكن من تطوير خوارزميات ذكاء اصطناعي فعّالة وموثوقة.
كما يواجه القطاع تحديات قانونية، حيث تنقص التشريعات الدقيقة التي تُنظم استخدام الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الطبية.
وبالإضافة إلى ذلك، هناك قضايا تتعلق بالخصوصية والأمان، وضعف الثقة من قبل المرضى، حيث يُظهر تقرير حديث أن حوالي 60 في المئة من الأميركيين يتخوفون من استخدام التكنولوجيا في العمليات الطبية.
حياة بايوتك
لتسليط الضوء على هذه التطورات والتحديات، أجرت «CNNالاقتصادية» مقابلات مُعمقة مع عدد من الخبراء في القطاع الطبي، بما في ذلك ممثلين عن شركة حياة بايوتك الإماراتية، وهي الشركة التي أنتجت أول لقاح إماراتي مضاد لفيروس كوفيد-19.
تُبرز هذه المقابلات الدور المتزايد للذكاء الاصطناعي في تحقيق تقدم طبي ملموس، وتُعزز من فهمنا لكيفية استغلال هذه التكنولوجيا الواعدة لتحسين الرعاية الصحية والوقاية من الأمراض.